Огромная база промптов для нейросетей

Как эффективно использовать Gemini как вашего инженера по созданию запросов

ChatGPT Программирование 12
Technical-Owl66

Автор промпта

@Technical-Owl66

Этот промпт поможет вам эффективно использовать Gemini как вашего личного инженера по созданию запросов, который преобразует ваши идеи в четкие и структурированные инструкции для разработки. Следуя простым шагам, вы сможете сэкономить время и улучшить коммуникацию с вашей инженерной командой.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный промпт. 2. Заполните переменные [Имя], [Что мы строим и почему] и другие в соответствии с вашим проектом. 3. Вставьте готовый текст в Gemini для получения структурированных запросов."

Пример ответа нейросети

""Имя: Новая функция поиска продуктов. Цель: Улучшить опыт пользователя в приложении. Основные функциональные требования: - Поиск по ключевым словам - Фильтры по категориям - Опция сортировки по популярности. Пользовательский поток: 1. Пользователь вводит запрос в строку поиска. 2. Результаты отображаются в виде списка. 3. Пользователь выбирает фильтры для уточнения результатов. Определение готовности: Функция работает без ошибок и проходит тестирование юзабилити.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Оптимальная настройка для полного тонкого обучения модели Qwen3.5-4B

Этот промпт поможет вам правильно настроить и выполнить полное тонкое обучение модели Qwen3.5-4B на наборе данных для юридического ассистента на португальском языке. Вы получите рекомендации по параметрам и возможные улучшения для вашей модели.

Смотреть

Как избежать зацикливания ИИ и получать честные ответы

Этот промпт поможет вам изменить подход к взаимодействию с моделями ИИ, улучшая их производительность и уменьшая вероятность ошибок. Узнайте, как создать приятную и безопасную среду для обучения нейросетей.

Смотреть

Как оптимизировать использование llama-cpp-python для улучшения генерации изображений

Данный промпт направлен на помощь разработчикам в улучшении работы с библиотеками для генерации изображений. Он решает проблемы, связанные с плохим качеством изображений при использовании llama-cpp-python в комбинации с Klein 9B.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.