Огромная база промптов для нейросетей

Как эффективно извлекать информацию из кода с помощью LLM

ChatGPT Программирование 22
graphicaldot

Автор промпта

@graphicaldot

Промпт поможет разработчикам и инженерам извлекать информацию из кодовых баз, используя LLM и графовые подходы. Узнайте, что выбрать для лучшей производительности в анализе кода.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте текст промпта. 2. Заполните переменные [ЯЗЫК_ПРОГРАММИРОВАНИЯ], [КОНТЕКСТ_ЗАДАЧИ]. 3. Введите запрос в ваш инструмент генерации. 4. Проанализируйте и используйте полученный результат."

Пример ответа нейросети

""Вывод: 'Файл payment_processor.py: Цель - обработка платежей через Stripe. Резюме: Этот файл содержит функции для обработки запросов на оплату, а также для обработки ошибок и повторных попыток при неудачных транзакциях. Бизнес-контекст: Функция handle_payment() координирует взаимодействие с API Stripe, обеспечивая надежную обработку платежей пользователей. Код включает модули для работы с API и обработчиками ошибок для оптимизации пользовательского опыта.'""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Идеальный промпт для обучения LoRA на AMD RX 9060 XT

Этот промпт поможет вам обучить LoRA модель на портретных фотографиях, используя специальную конфигурацию для вашей видеокарты AMD RX 9060 XT. Следуя данному запросу, вы получите пошаговые инструкции по установке и настройке инструментов.

Смотреть

Как заставить LLMы работать с временными данными!

Этот промпт поможет вам создать систему, которая обеспечивает точное временное отслеживание для LLM, устраняя проблемы с потерей временной информации и галлюцинациями. Вы сможете заставить модель всегда возвращать правильные данные о времени и дате.

Смотреть

Как глубоко привязать моего агента к фактам?

Этот промпт поможет вам создать более надежного и точного чат-бота, который будет опираться на факты и избегать заблуждений. Вы узнаете, как управлять поведением вашего агента и минимизировать его 'галлюцинации' при работе с юридическими документами. Используйте инструменты для уточнения и проверки данных, чтобы повысить точность ответа чат-бота.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.