Огромная база промптов для нейросетей

Как использовать few-shot промптинг для улучшения формата вывода

ChatGPT Программирование 0
Individual_Gold5385

Автор промпта

@Individual_Gold5385

Этот промпт поможет вам использовать метод few-shot промптинга, чтобы добиться надежных результатов и улучшить структуру выводимой информации. С его помощью вы сможете создавать более эффективные запросы для нейросети.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный промпт. 2. Заполните переменные [ЗАДАЧА] и [ваш реальный ввод]. 3. Запустите его в нейросети для получения структурированного ответа."

Пример ответа нейросети

""Вы будете писать инструкцию по использованию нового приложения. Точно соответствуйте формату и тону примеров. \nПример 1\nВвод: 'Как установить приложение X?'\nВывод: 'Чтобы установить приложение X, зайдите на официальный сайт и загрузите установочный файл. Затем следуйте инструкциям на экране.'\nПример 2\nВвод: 'Как настроить уведомления?'\nВывод: 'Для настройки уведомлений откройте настройки приложения и перейдите в раздел 'Уведомления'. Здесь вы сможете включить или отключить уведомления по своему усмотрению.'\nТеперь сделайте то же самое для этого:\nВвод: 'Как удалить приложение?'""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Как правильно разобрать вызовы инструментов в llama.cpp?

Этот промпт поможет разобраться с проблемой парсинга вызовов инструментов в библиотеке llama.cpp. Вы сможете получить инструкции и советы по правильному созданию и разбору вызовов.

Смотреть

Как создать локальную модель обучения с подкреплением для Qwen3.5 на Apple Silicon

Этот промпт поможет вам создать локальную модель обучения с подкреплением, используя mlx-tinker для Qwen3.5. Он включает шаги, как правильно настроить и начать работу с данной моделью, что станет полезным для разработчиков и исследователей.

Смотреть

Как получить точные ответы от ИИ: 3 ключевых элемента промпта

Этот промпт поможет пользователям структурировать свои запросы к ИИ для получения более точных и полезных ответов. Он ориентирован на разработчиков, чтобы улучшить их взаимодействие с ИИ-моделями.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.