Огромная база промптов для нейросетей
Конструктор Промптов Пошаговые Гайды Топ Авторов Избранное

Как использовать few-shot промптинг для улучшения формата вывода

ChatGPT Программирование 16
✓
Individual_Gold5385

Автор промпта

@Individual_Gold5385
#нейросети #методология #ввод-вывод

Этот промпт поможет вам использовать метод few-shot промптинга, чтобы добиться надежных результатов и улучшить структуру выводимой информации. С его помощью вы сможете создавать более эффективные запросы для нейросети.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный промпт. 2. Заполните переменные [ЗАДАЧА] и [ваш реальный ввод]. 3. Запустите его в нейросети для получения структурированного ответа."

Пример ответа нейросети

""Вы будете писать инструкцию по использованию нового приложения. Точно соответствуйте формату и тону примеров. \nПример 1\nВвод: 'Как установить приложение X?'\nВывод: 'Чтобы установить приложение X, зайдите на официальный сайт и загрузите установочный файл. Затем следуйте инструкциям на экране.'\nПример 2\nВвод: 'Как настроить уведомления?'\nВывод: 'Для настройки уведомлений откройте настройки приложения и перейдите в раздел 'Уведомления'. Здесь вы сможете включить или отключить уведомления по своему усмотрению.'\nТеперь сделайте то же самое для этого:\nВвод: 'Как удалить приложение?'""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создайте идеальный Python скрипт для извлечения текста из PDF

Настройте нейросеть для генерации эффективного решения по извлечению текста из PDF книг. Этот промпт поможет вам систематически подойти к созданию надежного и функционального инструмента.

Смотреть

Создайте мощный аналог CodeRabbit за 6 раз дешевле

Этот промпт поможет вам разработать альтернативу для анализа Pull Request'ов с использованием открытых моделей, что значительно сократит затраты и увеличит скорость работы.

Смотреть

Как запускать тяжелые модели ИИ на Mac с 16 ГБ ОЗУ

Этот промпт поможет вам оптимизировать запуск 26B-моделей на Mac с ограниченными ресурсами. Узнайте, как добиться высокой производительности при использовании CPU и квантования.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.