Огромная база промптов для нейросетей

Как настроить Qwen 3.8 для максимальной производительности на 16ГБ VRAM

ChatGPT Программирование 16
✓
SultanGreat

Автор промпта

@SultanGreat

Этот промпт поможет оптимизировать настройку Qwen 3.8 для устройств с 16ГБ видеопамяти, чтобы получить наилучшие результаты и скорость работы. Вы получите качественные рекомендации по выбору параметров и команд.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Замените переменные [ССЫЛКА_НА_МОДЕЛЬ] и [COMMAND] на соответствующие значения. 3. Запустите команду в вашей среде разработки для получения результатов."

Пример ответа нейросети

""Для оптимизации работы Qwen 3.8 на вашем оборудовании рекомендуется использовать квантование Q4_0 для достижения лучших результатов. Запустите следующую команду, чтобы получить скорость работы не менее 35 t/s: ~/llama.cpp/build/bin/llama-server \\ --model ~/Documents/Models/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_XXS-mtp.gguf \\ --alias \"llamacpp\" --host 0.0.0.0 --port 8001 \\ -ngl 99 --flash-attn on --ctx-size 131072 \\ --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 \\ --parallel 1 --batch-size 512 --ubatch-size 256 \\ --no-warmup --jinja \\ --spec-type draft-mtp,ngram-mod --spec-draft-n-max 2 \\ --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0. Эти настройки позволят достичь максимальной производительности при использовании Qwen 3.8.""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.