Огромная база промптов для нейросетей

Полезные правила для работы с LLM: как эффективно кодировать

ChatGPT Программирование 14
JobAsleep6653

Автор промпта

@JobAsleep6653

Этот промпт поможет вам разобраться с основными правилами работы с LLM, которые могут повысить эффективность программирования и тестирования кода. Используйте его для улучшения своих навыков и получения большей уверенности в проектировании решений.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт и вставьте его в интерфейс вашего инструмента. 2. Заполните переменные [КОНКРЕТНЫЕ_ЗАДАЧИ] и [ОГРАНИЧЕНИЯ] соответствующей информацией. 3. Получите список правил, который поможет вам в работе с LLM."

Пример ответа нейросети

""1. Всегда проводите тестирование модели и изучайте ее возможности. 2. Ставьте задачи на уровне 80% от реальных возможностей модели, чтобы получить надежные результаты. 3. Разделяйте задачи на более мелкие части, чтобы повысить качество выполнения. 4. Объясняйте задачи простым языком, чтобы было понятно даже новичкам. 5. Обязательно проверяйте код на наличие уязвимостей и всегда анализируйте его, чтобы избежать архитектурных проблем.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Как правильно использовать принципы ограничения в промпт-инженерии

Этот промпт поможет вам создать более точные и надежные запросы для языковых моделей, устанавливая четкие ограничения и правила. Вы научитесь, как избежать проблем, связанных с неправильными ответами, определяя, что модель не должна делать.

Смотреть

Замена внимания на основе точки на расстояние с RBF-вниманием

Этот промпт помогает заменить стандартное внимание на основе точки на расстояние с использованием RBF-внимания. Указаны основные шаги для реализации, включая проблемы и их решения.

Смотреть

Ответы на 15 технических вопросов о правовой системе RAG

В этом промпте вы получите глубокое понимание архитектуры правовой системы RAG, основанной на ответах на часто задаваемые технические вопросы. Это поможет вам не только разработать аналогичную систему, но и позаботиться о ее эффективности.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.