Огромная база промптов для нейросетей
Конструктор Промптов Пошаговые Гайды Топ Авторов Избранное

Создайте идеальный промпт с R-CoT для улучшенного взаимодействия с ИИ

ChatGPT Программирование 48
✓
MinuteMelodic9160

Автор промпта

@MinuteMelodic9160
#искусственный интеллект #программирование #промпт-инженерия #разработка #языковые модели

Этот промпт помогает эффективно взаимодействовать с языковыми моделями на основе структуры R-CoT. Вы научитесь направлять модель через этапы понимания, reasoning и действия, улучшая качество ответов.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте текст промпта. 2. Заполните переменные [ЗАДАЧА], [ЦЕЛЕВАЯ_АУДИТОРИЯ] и [ТЕМА_ЗАДАЧИ] соответственно. 3. Вставьте его в интерфейс модели и получите результат."

Пример ответа нейросети

""Предположим, что задача заключается в оценке воздействия изменений климата на сельское хозяйство. Языковая модель начнет с понимания данной задачи, собирая все необходимые факты о климате и сельском хозяйстве. Затем она будет рассуждать о возможных последствиях и на основе размышлений выдаст окончательный ответ, например: 'Изменения климата могут привести к уменьшению урожайности из-за изменения погодных условий и увеличения числа вредителей. Это потребует от фермеров адаптации своих методов ведения сельского хозяйства, чтобы справиться с новыми вызовами...'.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создайте свой собственный микросервис памяти для LLM с помощью MOS

Этот промпт поможет разработать легкий собственный сервис для управления памятью в LLM, используя Node.js и PostgreSQL. Вы получите всевозможные инструкции по созданию эффективного решения.

Смотреть

Ускорьте обработку данных с помощью продвинутого кэширования!

Этот промпт помогает освоить технику кэширования, позволяя значительно ускорить выполнение запросов к языковым моделям. Идеально подходит для разработчиков, стремящихся оптимизировать свои ИИ-приложения.

Смотреть

Как улучшить точность моделей Qwen с помощью логит-пенализации

Данный промпт помогает исследовать, как применять логит-пенализацию для улучшения точности моделей Qwen при решении задач. Он содержит инструкции по настройке логит-баз и их влиянию на результат.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.