Как избежать молчаливых регрессий при обновлении моделей OpenAI?

""Перед обновлением модели мы используем фиксированный набор входных данных, который включает в себя реальные примеры. Затем мы проверяем выходные данные на соответствие трем ключевым критериям: достоверность, корректность формата и успех выполнения задачи. Если модель не проходит один из этих критериев, мы отклоняем обновление и продолжаем использовать предыдущую версию. Это помогает поддерживать высокое качество работы приложения, даже несмотря на обновления от OpenAI.""