Огромная база промптов для нейросетей

Создайте свою RAG-систему: подробное руководство на русском

ChatGPT Программирование 67
✓
trevorbg

Автор промпта

@trevorbg

Этот промпт поможет вам создать свою собственную RAG-систему и оптимизировать процесс извлечения данных. Узнайте, как собрать свою систему без абстракций и многослойности.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный промпт. 2. Заполните переменные [ОС], [МОДЕЛЬ], [КОЛИЧЕСТВО_ДОКУМЕНТОВ] в соответствии с вашими требованиями. 3. Запустите его в выбранном вами AI-редакторе и получите результат."

Пример ответа нейросети

""Вы разработали RAG-систему на базе Python, используя NVIDIA DGX Spark, и настроили все компоненты для эффективного извлечения данных. Сначала вы настроили Qwen3 для извлечения векторов и LB для хранения векторов. Затем вы создали несколько запросов на 62 разных тематики и настроили параметры для каждого из них. В результате вы достигли невероятного качества извлечения в 96.7% по всем запросам. Вы замечаете, что определенные методы и настройки работают лучше для конкретных типов данных, и это помогает вам адаптировать вашу систему для максимальной эффективности.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Как эффективно использовать Gemini как вашего инженера по созданию запросов

Этот промпт поможет вам эффективно использовать Gemini как вашего личного инженера по созданию запросов, который преобразует ваши идеи в четкие и структурированные инструкции для разработки. Следуя простым шагам, вы сможете сэкономить время и улучшить коммуникацию с вашей инженерной командой.

Смотреть

Как защитить вашу AI-систему от ввода инъекций?

Данный промпт поможет вам понять, как эффективно защитить вашу AI-систему от атак с использованием инъекций при помощи правильных механизмов контроля и классификации вводимых данных.

Смотреть

Создайте свой собственный микросервис памяти для LLM с помощью MOS

Этот промпт поможет разработать легкий собственный сервис для управления памятью в LLM, используя Node.js и PostgreSQL. Вы получите всевозможные инструкции по созданию эффективного решения.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.