Программирование промпты для ChatGPT
Найдено 196 готовых запросов. Скопируйте подходящий промпт и вставьте его в ChatGPT для получения мгновенного результата.
Система "Анти-сикофантия": как избавиться от лести в LLM и оптимизировать вывод
Этот промпт предназначен для пользователей больших языковых моделей, которые хотят избавиться от ненужной лести и разговорных заполнителей. Он поможет получить более чистые и лаконичные ответы.
Как использовать OmniRoute для интеграции AI-инструментов и экономии бюджета
OmniRoute — это мощный инструмент, который помогает разработчикам интегрировать различные AI-решения через один легкий в использовании интерфейс. Он позволяет избегать потерь бюджета за счет комбинирования многообразных AI-сервисов и управления квотами. Этот промпт научит вас, как настраивать OmniRoute для оптимальной работы.
Как запустить локальный LLM на Android с использованием Termux
Этот промпт поможет вам установить и настроить локальную модель LLM на Android, позволяя вам использовать мощь AI прямо на вашем устройстве. Вы получите пошаговую инструкцию для успешного выполнения процесса.
Как заставить LTX Desktop использовать конкретный GPU: подробная инструкция
Этот промпт поможет вам настроить LTX Desktop для использования конкретного графического процессора. Мы рассмотрим, какие изменения необходимо внести в код, чтобы ваше оборудование работало правильно.
Идеальный промпт для работы с документами .docx
Этот промпт поможет вам создать, редактировать и визуально проверять .docx файлы с учетом всех профессиональных стандартов оформления. Следуя приведенным инструкциям, вы избежите распространенных ошибок и получите качественный результат.
Как запустить Qwen3.6-35B-A3B с полным контекстом на 4090 и GB10 Spark
Данный промпт поможет вам эффективно запустить модель Qwen3.6-35B-A3B на различных системах с использованием Docker и vLLM. Он предоставляет инструкции по настройке окружения и оптимизации параметров для достижения максимальной производительности.
Шаблон Runpod для работы с GEMMA4 - Что важно знать
Этот промпт помогает разработчикам эффективно использовать модель GEMMA4, обеспечивая необходимую конфигурацию и условия для ее работы.
Оптимизация запросов для LLM: структура и советы
Этот промпт поможет вам создать более ясные и действенные запросы для LLM, учитывая ограничения и сценарии. Структура включает ключевые элементы для достижения результатов.
Лучшие 9B модели для локального кодирования: практическое руководство
Исследуйте, какие 9B модели подойдут для локального кодирования. Узнайте, как использовать OmniCoder и Qwen 3.5 для создания работоспособного кода.
Создайте идеальный инструмент для работы с несколькими аккаунтами в Codex
Этот промпт поможет вам создать локальный инструмент, который упростит управление несколькими аккаунтами в Codex, минимизируя проблемы с аутентификацией и перезагрузкой сессий.
Создайте свою RAG-систему: подробное руководство на русском
Этот промпт поможет вам создать свою собственную RAG-систему и оптимизировать процесс извлечения данных. Узнайте, как собрать свою систему без абстракций и многослойности.
Создайте безопасный песочницу для выполнения кода с использованием Docker
Этот промпт помогает разработать песочницу на основе Docker для безопасного выполнения кода, с API для работы с Python и оболочкой. Также рассматриваются альтернативные инструменты для автоматизации браузера.