Огромная база промптов для нейросетей

Программирование промпты для ChatGPT

Найдено 261 готовых запросов. Скопируйте подходящий промпт и вставьте его в ChatGPT для получения мгновенного результата.

43

Как эффективно использовать ИИ для разработки на Python

Этот промпт поможет разработчикам на Python оптимизировать код и работать с ИИ для устранения ошибок. Он подходит как для новичков, так и для опытных пользователей, желающих повысить свою продуктивность.

Посмотреть промпт
43

Как улучшить вызов навыков в нейросетях: советы и методы

Устали от сбоев при вызове навыков нейросети? Этот промпт поможет вам правильно структурировать вызовы функций. Получите рекомендации по извлечению максимальной эффективности от взаимодействия с ИИ.

Посмотреть промпт
43

Создайте мощный инструмент для управления проектами с помощью mex

Этот промпт поможет вам эффективно взаимодействовать с инструментом mex для оптимизации ваших проектов. Вы сможете настроить контекст и управлять задачами, основываясь на потребностях вашего проекта.

Посмотреть промпт
43

Оптимизация производительности Intel Arc Pro B70 на Qwen3.5-27B

Этот промпт позволяет исследовать и оптимизировать производительность Intel Arc Pro B70 с использованием модели Qwen3.5-27B. Он включает анализ настройки и производительности в разных конфигурациях.

Посмотреть промпт
43

Создайте интерактивную 3D сцену с Кубиком Рубика на HTML

Этот промпт поможет вам создать уникальную интерактивную страницу с 3D Кубиком Рубика, который можно вращать и анимировать. Идеально подходит для веб-разработчиков, желающих улучшить свои навыки в HTML, CSS и JavaScript.

Посмотреть промпт
43

Создание устойчивых причинно-следственных цепочек в AI симуляциях

Данный промпт поможет разработчикам создать систему, где генерация нарратива не зависела бы от состояния базы данных, обеспечивая устойчивость причинно-следственных связей в играх с использованием ИИ.

Посмотреть промпт
43

Замена внимания на основе точки на расстояние с RBF-вниманием

Этот промпт помогает заменить стандартное внимание на основе точки на расстояние с использованием RBF-внимания. Указаны основные шаги для реализации, включая проблемы и их решения.

Посмотреть промпт
43

Как запускать тяжелые модели ИИ на Mac с 16 ГБ ОЗУ

Этот промпт поможет вам оптимизировать запуск 26B-моделей на Mac с ограниченными ресурсами. Узнайте, как добиться высокой производительности при использовании CPU и квантования.

Посмотреть промпт
42

Создайте мощного агента программирования с помощью Kon!

Этот промпт поможет разработать вашего собственного агента для программирования, используя модель gemma-4-26B-A4B. Вы сможете автоматизировать многие простые задачи и оптимизировать рабочий процесс.

Посмотреть промпт
42

Как запустить Minimax 2.7 с контекстом 100к на Strix Halo

Этот промпт поможет вам настроить и запустить Minimax 2.7 с оптимальными параметрами на Strix Halo. Узнайте, как правильно выбрать настройки и избежать ошибок.

Посмотреть промпт
41

Измените архитектуру проверки моделей: эффективный промпт для сложных задач

Промпт помогает создать эффективную архитектуру для проверки моделей, исправляя ошибки в рассуждениях и повышая качество результатов. Он соответствует современным требованиям разработки программного обеспечения.

Посмотреть промпт
41

Оптимальный запрос для сравнения моделей Qwen и Gemma

Этот промпт поможет вам сравнить производительность двух моделей ИИ, предоставив четкие инструкции и параметры для настройки запроса. Он подойдёт как для разработчиков, так и для исследователей в области ИИ.

Посмотреть промпт
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.